业务场景不同样古代家庭伦理小说，某些词的同义词也会有所各异，会存在系统内置辞书枯竭同义词好像提供了失实的同义词。因此，提供了热闹功能，供用户自界说同义词。
通过创建同义词热闹辞书，并在查询分析中同义词设立相应的热闹辞书，就不错热闹同义词功能。
使用先容面前撑捏对系统内置的同义词辞书进行东谈主工热闹（同义词热闹辞书主要是在”查询分析——同义词”中的系统内置辞书功能基础上再进行追加），用户杀青热闹操作的经由连接有以下四步：
创建同义词热闹辞书。用户通过搜索算法中心-->调回设立--->辞书照顾，干与查询分析热闹辞书页后，单击页面右上角的“创建”。采取了辞书类型后，为辞书定名，热闹辞书创建完成，辞书会出当今页面的辞书列表中。
新增和照顾热闹辞书内的热闹词条。辞书创建完成后，在列表中单击辞书称呼或单击辞书对应的“词条照顾”，即可干与到热闹辞书果真定页。用户可在确定页内进行热闹词条的新增和照顾。
用户可对Query进行两种类型的热闹：
添加同义词：对一个Query添加同义词，系统在查询Query时会同期复返包含Query的或添加的同义词的搜索斥逐。
屏蔽同义词：对一个Query屏蔽已有的同义词，系统在查询Query时不再见同期复返包含屏蔽的已有的同义词的搜索斥逐。
使用热闹辞书。创建并填充完成同义词热闹辞书后，可在职意期骗的查询划定内采取使用。
热闹辞书后果测试和上线。查询分析划定使用了热闹辞书后，在期骗到线向前提议先进行搜索后果测试，评估后果是否顺应热闹预期。
热闹词条收效划定查询词中的一个或连结多个（最多5个）不包含停用词的语义term和热闹词条中的query交流，则会热闹收效；
同义词热闹收效示例：query为：迪奥aj联名低帮鞋子，设立的热闹词条为：迪奥->dior；aj->air jordan；联名->相助，最终三个同义词热闹均会收效。不错射中：dior aj 联名低帮鞋子、dior air jordan 联名低帮鞋子、dior aj 相助低帮鞋子、dior air jordan 相助低帮鞋子等8个query的斥逐。
查询词中匹配权重靠前的热闹词条优先收效；举例：设立的热闹词条为：咽喉炎 -> 咽炎，扁挑体炎，上火，喉咙痛，喉咙红肿；低烧 -> 发热、发热，体温高；药 -> 中药，西药，中成药。query为：咽喉炎低烧吃什么药好得快，假如咽喉炎和药的权重是7，低烧的权重是4；那么临了保留住来的同义词是咽喉炎 -> 咽炎，扁挑体炎，上火，喉咙痛，喉咙红肿 药 -> 中药，西药，中成药
查询词中匹配权重交流期，位置靠前的热闹词条优先收效；举例：热闹词条苹果手机->iphone, 手机充电器->转移电源，query: 苹果手机充电器，最终身效的同义词热闹为苹果手机->iphone
查询词中匹配位置交流期，热闹词条的长度（语义term个数）优先，即优先使用语义term个数多的热闹词条；举例：热闹词条手机充电器-> 转移电源, 手机->转移电话 , query: 手机充电器哪个牌子好，最终身效的同义词热闹为手机充电器 -> 转移电源
用户热闹的优先古代家庭伦理小说，即如果系统的同义词和用户热闹的有突破，保留用户热闹的。突破指用户热闹的部分包含好像被包含在系统出的同义词的语义term范围（指位置）内。如下：
用户热闹的范围包含系统的范围。假定系统有同义词：包菜 -> 圆白菜，查询词：炒包菜 会被扩张为：炒 AND （包菜 OR 圆白菜）；如果用户添加同义词：炒包菜 -> 炒甘蓝，那么就会被扩张为：炒包菜 OR 炒甘蓝。 即圆白菜这个系统的同义词被忽略；
用户热闹范围被包含于系统范围内。假定系统有同义词：苹果手机 -> iphone，那么查询词：苹果手契机给扩张为苹果手机 OR iphone；如果用户添加同义词：手机->转移电话， 那么会被扩张为苹果 AND （手机 OR 转移电话）。
贯注：
同义词的个数由最终身成的query group数来限制（面前是36个）。
实战演练业务场景：业务场景：某电商导购类业务在OpenSearch的期骗实例中设立使用了查询分析划定，划定包含同义词功能，可是在线上发现了badcase，于是决定使用热闹功能。
badcase：用户搜索Query“apple”发现洽商商品莫得复返，但试验数据库内有洽商商品的数据，不外商品的刻画王人用了其同义词“苹果”。
问题会诊：系统同义词辞书缺失“苹果”是”apple“的同义词识别。
处分决策：新建同义词热闹辞书，在辞书中热闹Query“apple”，为其添加同义词“苹果”，将该同义词热闹辞书期骗在线上使用的查询分析划定中。
操作身手：
在欺压台>搜索算法中心>调回设立>辞书照顾，创建同义词辞书：
填写“称呼”，辞书类型采取“同义词”：
2.在新建的同义词热闹辞书里新增热闹词条，Query栏填写“apple”，添加同义词栏填写“苹果”：
3.在查询分析界面把刚刚创建的“同义词热闹辞书”先期骗在一个未上线的查询分析划定中，以便进行搜索后果测试：
4.搜索测试是否顺应预期后果。发现搜索斥逐调回了包含“苹果”或“apple”的斥逐，顺应预期：
辞书类型和称呼在创建后均不可修改。
新增热闹词条时，填写的Query不应与热闹列表内已热闹过的Query叠加。历史热闹过的Query可在列表内径直对加多和屏蔽的同义词进行增、删、改。
单个Query下添加或屏蔽多个同义词，每个词之间用;分隔。
新增或修改热闹词条后，收效情景如果捏续是“正在收效”，不错单击刷新按钮获得收效情景的同步。
归并热闹辞书不错被多个查询分析划定使用。
由于面前的热闹辞书是基于系统内置辞书的补丁式热闹，是以辞书使用时会默许勾选使用系统内置辞书。
被任一查询划定（不管是否上线）使用的热闹辞书不成被删除，念念要删除需范例先破除使用。
功能限制同义词热闹辞书一共不错创建20个。
每次新增同义词热闹词条时，Query只撑捏填写一个，归并Query下添加和屏蔽的同义词总数应≤5条。
每个同义词热闹辞书最多可创建1000个热闹词条。
同义词热闹词条按照分词后的term进行匹配收效。举例，为Query“北京”添加了同义词“君主人”，那么查询“北京”会复返包含“北京”或“君主人”的斥逐，同期查询“北京迎接你”，复返包含“北京迎接你”或“君主人迎接你”的斥逐。
ai换脸av添加的热闹内容均会进行大小写和全半角归一化处理，其中大写字母会归一化为小写，全角会归一化为半角。
洽商SDK参考：PushInterventionDictionaryEntries - 接受热闹词条变更。
批量添加同义词热闹词条时，json体式参考下例：
[{"cmd":"add","word":"hey","alias":["hei","hei2"],"antiAlias":["hi"]}]如若老用户使用旧欺压台古代家庭伦理小说，批量上传则参考底下的体式：
[{"cmd":"add","word":"hey","alias":["hei","hei2"],"anti_alias":["hi"]}]